مدرسة الذكاء الاصطناعيمدرسة الذكاء الاصطناعي
AI VIDEO GENERATION

اعمل فيديوهات بالذكاء الاصطناعي مجانًا وبلا حدود

كل الروابط والخطوات لتشغيل نماذج الفيديو على Google Colab مجانًا أو على جهازك باستخدام Pinokio.

START HERE

ابدأ من هنا

حمّل النوتبوك أولًا، ثم اختر التشغيل على الكلاود باستخدام Colab أو التشغيل المحلي باستخدام Pinokio.

حمّل النوتبوك المستخدمة

الملف الجاهز الذي يجهّز Wan2GP ومتطلبات تشغيل النماذج داخل Colab.

تحميل النوتبوك

افتح Google Colab

شغّل النوتبوك واحصل على GPU سحابي من المتصفح بدون تجهيز جهازك.

فتح Colab

حمّل Pinokio

ثبّت Wan2GP وشغّل نماذج الفيديو محليًا بخطوات موجهة وبدون إعداد يدوي معقد.

فتح Pinokio
PRACTICAL WALKTHROUGH

الشرح العملي بالفيديو

شاهد التطبيق كاملًا، ثم استخدم الخطوات المكتوبة أسفل الفيديو كمرجع سريع.

افتح على يوتيوب
WRITTEN GUIDE

الشرح المكتوب خطوة بخطوة

عندك مساران: Colab لو جهازك ضعيف أو بتستخدم الهاتف، وPinokio لو عايز تشغيلًا محليًا على جهاز مناسب وحتى بدون إنترنت بعد تنزيل الملفات.

المسار الأول

التشغيل المجاني على Colab

  1. 1حمّل النوتبوك من الرابط الموجود أعلى الصفحة، ثم افتح Google Colab واختر Upload notebook لرفع الملف.
  2. 2من إعدادات Runtime اختر Change runtime type، وحدد T4 GPU، ثم اضغط Save وبعدها Connect.
  3. 3اضغط Run all. الخلايا تتحقق من الـGPU، وتجهّز Wan2GP ومكتبات الفيديو والصوت، ثم تشغّل الواجهة.
  4. 4اترك خلية السيرفر الأخيرة تعمل طوال فترة الاستخدام، وافتح الرابط العام الذي يظهر وينتهي بـ .live.
  5. 5داخل Wan2GP اختر Wan 2.2، ثم مسار Text/Image-to-Video 5B والنسخة السريعة Fast لتجربة أخف على الـGPU المجاني.
  6. 6اكتب البرومبت، واضبط الدقة والإعدادات المناسبة، ثم اضغط Generate وانتظر تحميل النموذج وإنشاء الفيديو.
حفظ النماذج في Drive

جلسة Colab مؤقتة. غيّر USE_DRIVE من false إلى true في خلية الحفظ، ثم أعد تشغيل الكل. تأكد أولًا من وجود مساحة كافية في Google Drive.

المسار الثاني

التشغيل المحلي عبر Pinokio

  1. 1حمّل Pinokio لنظام Windows أو macOS أو Linux، وثبّته بالطريقة المعتادة.
  2. 2في الإعداد الأول اختر قرصًا داخليًا به مساحة كافية بدل قرص خارجي، ثم احفظ الإعداد وأعد تشغيل التطبيق.
  3. 3افتح Discover، وابحث عن Wan2GP، ثم اختر One-click install with Pinokio وابدأ التثبيت.
  4. 4انتظر تنزيل المتطلبات كاملة. بعض الحزم والنماذج كبيرة، لذلك قد تستغرق العملية وقتًا في أول مرة.
  5. 5بعد اكتمال التثبيت اضغط Start لفتح واجهة Wan2GP. اختر LTX-2، ويفضل إصدار Distilled لتوليد أسرع.
  6. 6اضبط البرومبت والدقة والأبعاد والمدة — حتى نحو 30 ثانية بحسب النموذج — ثم اضغط Generate.
أول تشغيل هو الأطول

Pinokio ينزّل المتطلبات والنموذج في أول مرة. قد يصل نموذج مثل LTX-2 إلى نحو 30GB بحسب الإصدار، وبعدها يصبح التشغيل أسرع لأنه يستخدم الملفات المحلية.

موارد Colab تتغيّر

الخدمة المجانية لا تضمن GPU أو مدة جلسة ثابتة طوال الوقت.

الجودة مقابل السرعة

رفع الدقة والمدة يزيد وقت التوليد واستهلاك الذاكرة.

اختر نموذجًا مناسبًا

أحجام النماذج ومتطلباتها تختلف؛ ابدأ بإصدار Fast أو Distilled.

وفّر مساحة كافية

للتشغيل المحلي استخدم قرصًا داخليًا واسعًا واترك مساحة للمتطلبات.

FAQ

أسئلة سريعة

هل أحتاج جهازًا قويًا لتطبيق الشرح؟
لا. يمكنك استخدام Google Colab من المتصفح على جهاز ضعيف أو من الهاتف، بينما يحتاج التشغيل المحلي عبر Pinokio إلى بطاقة رسومية ومساحة تخزين مناسبة للنموذج الذي تختاره.
هل تبقى ملفات النماذج محفوظة على Google Colab؟
ملفات جلسة Colab مؤقتة افتراضيًا. إذا أردت الاحتفاظ بالنماذج، فعّل خيار USE_DRIVE داخل النوتبوك وتأكد من وجود مساحة كافية في Google Drive.

الأرقام المذكورة تقريبية وقد تختلف مع تحديث النماذج، ونوع بطاقة الرسوم، وإعدادات الدقة والمدة.